摘要
通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析,针对客户关系管理中忠诚度这一问题,提出了一种基于数据挖掘技术的客户忠诚度计算模型;并通过实验对客户群进行了聚类分析,从而为航空公司针对不同客户群制定实施客户关怀,完善客户关系管理系统提供一定的理论依据。
Customer persistency model based on data mining is proposed according to current airline data warehouse. After clustering analysis and compartmentalizing, this paper finds character of customer group and gives special service. This research gives some good support to improve CRM system.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第B07期189-191,共3页
Computer Engineering
关键词
数据挖掘
客户忠诚度
聚类分析
客户流失
航空公司
Data mineing
Customer persistency
Clustering analysis
Customer chum
Airline
