摘要
介绍了人工神经网络(Artificial Neural Network-ANN)模型,并阐述了BP模型算法.通过Matlab6.5中的Neural Network Toolbox编写程序,根据塔里木河源流叶尔羌河卡群控制水文站历年的气象资料和水文资料,对径流量进行了预报,并对模型进行了验证和分析,结果表明:1968～1997年间预报合格的有25年,合格率为83%;1998～2002年的合格率为100%,从而说明神经网络在水文预报方面具有良好的适用性.
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2005年第9期26-27,共2页
Yellow River
基金
水利部948科技创新项目(CT200424)。
