摘要
提出了自适应概率的大变异操作,并以大型有限元软件ANSYS为工作平台,利用APDL语言直接实现了遗传算法,改善了遗传算法在小群体规模时容易出现的“早熟”现象,并成功地应用到水工弧形钢闸门的优化设计中,取得了理想结果,为遗传算法在大型实际工程优化中的应用提供了成功的例证.
The application of genetic algorithm to optimization of hydraulic steel radial gate is studied;and the big mutation operation（BMO） is adopted to avoid local optima of simple genetic algorithms （SGA）. The theoretical proof and numerical computing results show that the algorithm is effective to solve the problem of optimum design of complicated structures.
出处
《武汉大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期50-53,共4页
Engineering Journal of Wuhan University
关键词
遗传算法
大变异操作
水工弧形钢闸门
优化设计
genetic algorithm
big mutation operation （BMO）
hydraulic steel radial gate
optimum design
