摘要
不规则分布数据的网格化处理是地球物理数据处理和解释的基础问题,是保证许多地球物理数据处理方法得以成功实施的前提。文中介绍了线性插值法、多元二次函数法、普通克里格法、反插值法等4种空间网格化法的原理,并利用这些网格化方法进行了理论模型和实际航磁数据的试验分析。
Gridding of irregular data is a basic problem in the processing and interpretation of geophysical data, and is also an indispensable means to assure the success of geophysical data processing methods. This paper has discussed four different gridding methods in space domain, i. e. , linear interpolation, muhiquadric function, ordinary Kriging and inverse interpolation. The calculation of these gridding methods is illustrated by both theoretical model and real aeromagnetic data examples.
出处
《物探与化探》
CAS
CSCD
2005年第5期438-442,共5页
Geophysical and Geochemical Exploration
基金
国家自然科学基金(40274042)
中国国土资源航空物探遥感中心承担的科研项目资助
关键词
不规则分布数据
线性插值
多元二次函数
普通克里格
反插值
变差函数
航磁数据
irregular data
linear interpolation
multiquadric function
ordinary Kriging
inverse interpolation
variogram
aeromagnetic data
