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一种基于Renyi信息熵的DOA估计算法

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摘要 首先简要介绍了Renyi信息熵以及采用Parzen窗估计概率密度函数的方法,并发现了基于Renyi信息熵的自适应算法的强干扰捕捉特性,从而开发了一种新的DOA估计算法-REM(Renyi’s Entropy based Method),并进行了仿真,验证了算法的有效性。
出处 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第B12期8-10,共3页 Journal of North China Electric Power University:Natural Science Edition
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Erdogmus D, Principe J C. Comparison of entropy and mean square error criteria in adaptive system training using higher order statistics[C]. Proceedings of ICA,2000:75-80.
  • 2Santamaría I, Erdogmus D, Principe J C. Entropy Minimization for Supervised Digital Communications Channel Equalization[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2002, 50 (5): 1184-1192.
  • 3Erdogmus D, Principe J C. Convergence Properties and Data Efficiency of the Minimum Error Entropy Criterion in Adaline Training[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2003,51(7): 1966-1978.
  • 4Simon Haykin, Adaptive Filter Theory[M]. Fourth Edition. Publishing House of Electronics Industry, 2002.

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