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AUTOMATIC MULTILEVEL THRESHOLDING METHOD BASED ON MAXIMUM ENTROPY 被引量:2

基于最大熵的自动确定多阈值方法(英文)
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摘要 In the multilevel thresholding segmentation of the image, the classification number is always given by the supervisor. To solve this problem, a fast multilevel thresholding algorithm considering both the threshold value and the classification number is proposed based on the maximum entropy, and the self-adaptive criterion of the classification number is given. The algorithm can obtain thresholds and automatically decide the classification number. Experimental results show that the algorithm is effective. 针对图像多阈值分割中,人为给定而非自适应确定图像分类个数的缺点,结合一种基于最大熵的多阈值快速算法,同时考虑阈值及图像分类个数的影响,提出了自适应确定分类个数的判据。该算法不仅能够快速确定阈值,同时可以确定分割图像的分类个数。实验结果表明。
出处 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2005年第4期335-338,共4页 南京航空航天大学学报(英文版)
基金 国家自然科学基金(60134010)资助项目 南京航空航天大学引进人才科研启动基金(S0398-071)资助项目~~
关键词 multilevel thresholding maximum entropy classification number nonparametric method 多阈值 最大熵 分类个数 非参数方法
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