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切削用量的基因遗传算法优化
被引量:
3
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摘要
介绍了基因遗传算法及型式原理,提出了用基因遗传算法解决切削用量的复杂的多变量、多目标优化问题的方法,找到了一个抽象出切削用量优化问题的共性,并辅之以个性接口的遗传算法,使本算法能适应不同的加工环境、加工方法。研究在明,基因遗传算法适于解决多变量、多目标的约束优化问题,其优越性体现在执行效率大大提高,有效避免局部最优解以及较强的适应性。
作者
黄进
沈兵
江平宇
赵汝嘉
机构地区
西安交通大学
出处
《机械》
北大核心
1996年第3期8-10,共3页
Machinery
基金
国家自然科学基金
青年基金
关键词
基因遗传算法
切削用量
金属切削
分类号
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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