期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅析数据挖掘及其在药物分析中的应用
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文简要概述了数据挖掘技术的发展由来、数据挖掘的定义、应用范围,以及常用的数据挖掘方法,并着重介绍数据挖掘在药物分析研究领域中的具体实践应用。
作者
宗东升
董鸿晔
机构地区
沈阳药科大学
出处
《实用药物与临床》
CAS
2006年第1期59-60,共2页
Practical Pharmacy and Clinical Remedies
关键词
数据挖掘
药物分析
人工神经网络
分类号
R917 [医药卫生—药物分析学]
G35 [文化科学—情报学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
19
参考文献
6
共引文献
55
同被引文献
12
引证文献
2
二级引证文献
4
参考文献
6
1
Margaret H.Dunham.数据挖掘教程[M].第1版.北京:清华大学出版社,2005.3-5.
2
李志良,曾鸽鸣,邱细敏,吴筱屏,吉田英,石乐明,李梦龙.
神经网络反传改进算法及其用于分析复方药物[J]
.分析测试学报,1996,15(4):23-28.
被引量:6
3
苏薇薇,吴忠,何新新,陈继慈.
中药苦丁茶的化学模式识别研究(Ⅱ)[J]
.中药材,1998,21(4):170-173.
被引量:10
4
徐永群,孙素琴,周群,蔡少青.
红外光谱与人工神经网络相结合识别栽培、野生黄芩和粘毛黄芩[J]
.光谱学与光谱分析,2002,22(6):945-948.
被引量:28
5
任瑞雪,汤真,刘福强,苟玉彗,任玉林.
人工神经网络近红外光谱法用于粉末药品扑热息痛的非破坏定量分析[J]
.光谱学与光谱分析,2001,21(4):521-523.
被引量:15
6
Jalali-Heravi M,Garkani-Nejad Z.Prediction of Electrophoretic Mobility of Sulfonamides in Capillary Zone Electrophoresis using Artificial Neural Networks[ J ].Journal of Ghromatography A,2001,927(1-2):211-218.
二级参考文献
19
1
郑育平,吴万征,李朝晖.
不同产地黄芩中黄芩甙及元素的含量比较[J]
.广东微量元素科学,1996,3(3):55-57.
被引量:13
2
李志良,J Chin Univ,1994年
3
石乐明,34th IUPAC,1993年
4
李志良,Anal Chem,1993年,65卷,393页
5
Song X,Chemom Intell Lab Syst,1993年,19卷,101页
6
Song X,Sci Chin B,1993年,23卷,3期,245页
7
石乐明,Chemistry,1992年,6期,33页
8
焦李成,神经网络系统理论,1992年
9
庄镇泉,神经网络与神经计算机,1992年
10
李志良,Chim Sin,1990年,48卷,10期,1018页
共引文献
55
1
吴忠,苏薇薇.
计算机辨识的指纹图谱在中药材、中成药质量控制中的应用[J]
.中药材,2001,24(11):830-832.
被引量:6
2
李建生,余学庆,胡金亮,程龙.
中医证候标准建立的思路与方法[J]
.河南中医学院学报,2004(6):4-6.
被引量:97
3
吴国萍,蔡锡兰.
红外光谱结合化学计量学在微量物证分析中的应用[J]
.江苏警官学院学报,2004,19(4):173-175.
被引量:6
4
白英奎,申铉国,冯毅,张铁强,黄芳.
一种新的线性神经网络多组分分析法及其在VC银翘片NIR定量分析中的应用[J]
.光谱学与光谱分析,2005,25(6):898-901.
被引量:8
5
罗一帆,郭振飞,朱振宇,王川丕,江和源,韩宝瑜.
近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究[J]
.光谱学与光谱分析,2005,25(8):1230-1233.
被引量:78
6
张录达,金泽宸,沈晓南,赵龙莲,李军会,严衍禄.
SVM回归法在近红外光谱定量分析中的应用研究[J]
.光谱学与光谱分析,2005,25(9):1400-1403.
被引量:31
7
刘红霞,孙素琴.
分子振动光谱在中药现代化中的应用[J]
.现代仪器,2005,11(5):6-10.
被引量:9
8
张录达,王韬,杨丽明,赵丽丽,赵龙莲,李军会,严衍禄.
傅里叶变换近红外全谱回归分析的应用研究[J]
.光谱学与光谱分析,2005,25(12):1959-1962.
被引量:6
9
赵丽丽,李连怀,聂凤褆.
黄芩及粘毛黄芩种子形态的电镜扫描比较[J]
.时珍国医国药,2006,17(8):1428-1429.
被引量:3
10
马群,郝贵奇,乔延江,张卓勇,张孝芳.
近红外光谱法结合支持向量机测定天然牛黄粉中人工牛黄的掺入量[J]
.光谱学与光谱分析,2006,26(10):1842-1845.
被引量:33
同被引文献
12
1
姜欢明.
数据挖掘技术在制药企业CRM中的应用[J]
.科技风,2008(10):38-40.
被引量:2
2
杨春华,李春花,王桂枝,杨艳荣.
数据挖掘技术在药物研究与发现中的应用[J]
.医药导报,2005,24(12):1143-1145.
被引量:5
3
吴嘉瑞,张冰.
试论数据挖掘技术在药品不良反应评价领域的应用[J]
.中药新药与临床药理,2007,18(6):485-487.
被引量:29
4
黄山,郭立玮.
数据挖掘技术在医药研究中的应用[J]
.中华中医药学刊,2008,26(2):357-359.
被引量:11
5
孙成忠,赵润怀,陈士林,哈丹朝鲁,刘召芹.
基于聚类的空间数据挖掘技术在中药资源分析中的应用[J]
.测绘通报,2008(9):46-49.
被引量:13
6
尚鹏辉,詹思延.
数据挖掘在药品不良反应信号检出和分析中的应用(上)——药物流行病学研究新方法系列讲座(二)[J]
.中国药物应用与监测,2009,6(2):121-123.
被引量:11
7
尚鹏辉,詹思延.
数据挖掘在药品不良反应信号检出和分析中的应用(下)——药物流行病学研究新方法系列讲座(三)[J]
.中国药物应用与监测,2009,6(3):187-190.
被引量:23
8
童元元,霍刚.
数据挖掘技术在中药研究中的应用进展[J]
.中华中医药学刊,2010,28(5):1067-1069.
被引量:9
9
王丹丹,徐慧.
改进的关联分类算法在交叉营销中的应用[J]
.计算机应用,2010,30(10):2624-2627.
被引量:1
10
张博.
基于关联规则的数据挖掘技术在中药方剂配伍中的应用研究[J]
.甘肃联合大学学报(自然科学版),2011,25(1):82-86.
被引量:12
引证文献
2
1
呼万秀,陆涛,焦强.
数据挖掘技术在制药行业中的应用[J]
.信息安全与技术,2012,3(10):63-67.
被引量:4
2
田雪,周锐.
数据挖掘技术在制药行业中的应用[J]
.黑龙江科技信息,2013(2):133-133.
被引量:1
二级引证文献
4
1
孙卫星.
医学装备基础数据的挖掘与应用[J]
.中国医疗器械杂志,2013,37(3):182-184.
被引量:5
2
马佳,李天柱,刘小琴.
生物制药开放式创新模式研究[J]
.科技和产业,2013,13(11):108-117.
被引量:2
3
彭心怡.
食品药品投诉的数据挖掘及其监管效率的提升——以湖北省为例[J]
.市场周刊,2020,33(11):25-27.
4
张明旭,张茹,席琳图雅,陈元,毕雅琼,张春红,吴涛涛,李旻辉.
内蒙古地区中药资源大数据的应用与展望[J]
.农业大数据学报,2021,3(2):42-53.
被引量:2
1
黄慧迪.
哌拉西林西药的临床应用研究及药物利用评价[J]
.大家健康(学术版),2015(22).
2
Instructions for Authors[J]
.Journal of Pharmaceutical Analysis,2011,1(1).
3
柯银花,李成建,盖伯珍.
中国药物分析专业核心期刊初查[J]
.中华医学写作杂志,1994,1(3):23-23.
4
Instructions to Authors Journal of Pharmaceutical Analysis[J]
.Journal of Pharmaceutical Analysis,2016,6(4):282-283.
5
Journal of Pharmaceutical Analysis[J]
.Journal of Pharmaceutical Analysis,2016,6(2).
6
郑瑞珍,陈淑婷.
机器翻译在信息处理中的应用[J]
.厦门科技,1998(3):7-8.
被引量:1
7
李修禄.
药物分析计算机文献(题录)检索系统[J]
.药物分析杂志,1995,15(A01):109-110.
8
洪瑜.
阿莫西林药理机制及临床应用[J]
.健康之路,2016,0(8):262-262.
9
李爱齐.
数据挖掘在科技论文分析工作中的应用[J]
.宁波大学学报(理工版),2005,18(3):378-380.
10
周松.
数据挖掘在期刊客户关系管理中的应用[J]
.科技与出版,2014(3):29-31.
被引量:1
实用药物与临床
2006年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部