解放思想 开拓创新 把档案工作做大做强——在2006年全省档案局馆长会议上的讲话(摘要)
出处
《云南档案》
2006年第1期6-14,共9页
Yunnan Archives
二级参考文献9
-
1[1]R Agrawal, T Imielinski, A Swami. Mining association rules between sets of items in large databases. In: Peter Buneman, Sushil Ajodia eds. Proc of ACM SIGMOD Conf on Management of Data, New York: ACM Press, 1993. 207~216
-
2[2]J Han, J Pei. Mining frequent patterns by pattern-growth: Methodology and implications. ACM SIGKDD Explorations (Special Issue on Scalable Data Mining Algorithms), 2000, 2(2): 14~20
-
3[3]J Han, J Pei, Y Yin. Mining frequent patterns without candidate generation, In: M Dunham, J Naughton, W Chen eds. Proc of 2000 ACM-SIGMOD Int'l Conf on Management of Data (SIGMOD'00). Dallas, TX, New York: ACM Press, 2000. 1~12
-
4[4]J Roberto, Jr Bayardo. Efficiently mining long patterns from databases. In: Ashutosh Tiwary, Boeing Co eds. Proc of the 1998 ACM-SIGMOD Int'l Conf on Management of Data (SIGMOD'98), New York: ACM Press, 1998. 85~93
-
5[5]D-I Lin, Z M Kedem. Pincer-Search: A new algorithm for discovering the maximum frequent set. In: Bertram Ludscher, Wolfgang May eds. Proc of the 6th European Conf on Extending database technology, Proceedings, Lecture Note in Computer 1377. Berlin: Springer 1998, 1998. 105~119
-
6[6]Z Pawlak. Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Holland: Kluwer Academic Publishers, 1991
-
7[7]Hu Xiaohua. Knowledge discovery in database: An attribute-oriented rough set approach [Dissertation]. University of Regina, Canada, 1995
-
8[8]Collections of data for developing, evaluating, and comparing learning methods. 2001. http://www.cs.toronto.edu/~delve/data/mushrooms/desc.html
-
9路松峰,卢正鼎.快速开采最大频繁项目集[J].软件学报,2001,12(2):293-297. 被引量:113
共引文献184
-
1谢志强,朱孟杰,杨静.基于改进FP-树的最大项目集挖掘算法[J].计算机应用研究,2009,26(2):502-505. 被引量:1
-
2姜晗,贾泂.基于标记域FP-Tree快速挖掘最大频繁项集[J].计算机研究与发展,2007,44(z2):334-349. 被引量:4
-
3杨种学.基于并行FP-growth算法挖掘网上关联交易规则[J].南京晓庄学院学报,2005,21(5):65-70.
-
4王盛,董黎刚,李群.一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版),2010,30(5):169-172. 被引量:1
-
5朱玉全,宋余庆,陈耿.约束最大频繁项目集的增量式更新算法[J].计算机工程,2004,30(18):31-32.
-
6杨君锐,赵群礼.一种不产生候选集的最大频繁集快速挖掘算法[J].微电子学与计算机,2004,21(11):125-128. 被引量:4
-
7张莹,韩芳溪,柴乔林.基于频繁模式树的AOI聚类算法[J].计算机工程与应用,2004,40(35):178-179.
-
8李清峰,杨路明,张晓峰.关联规则中最大频繁项目集的研究[J].计算机应用研究,2005,22(1):93-95. 被引量:3
-
9吉根林,杨明,宋余庆,孙志挥.最大频繁项目集的快速更新[J].计算机学报,2005,28(1):128-135. 被引量:47
-
10陈天敏,姜丽红.基于预制数据库的FP-tree构造算法[J].计算机工程,2004,30(B12):58-61.
-
1殷俊燕.推进档案法制建设 保障档案事业发展[J].云南档案,2007(5):1-1.
-
2王海兵.楚雄州档案信息网开通[J].云南档案,2003(4):7-7.
-
3余俊科.依法治档是发展档案事业的根本保证[J].云南档案,2002(4):6-7.
-
4段丽冰,杨恩海.搭建宣传执法平台 促进档案事业发展[J].云南档案,2007(1):20-21.
-
5曹丽华.开展机关档案室“星级达标”工作的几点体会[J].云南档案,2006(5):39-39. 被引量:1
-
6王泓漓.程东红回应官员最需科普“现在是科普最好时期”[J].大学科普,2012,6(4):79-79.
-
7创新机制 励精图治 开创蓟县档案事业新局面[J].天津档案,2016,0(4):14-15.
-
8艾鸿举.总结经验 发扬成绩为重振辽宁雄风服好务[J].兰台世界(上旬),1993,0(6):10-11.
-
9鲍振西.公共图书馆事业发展的最好时期——对我国八十年代公共图书馆事业发展的简要回顾(上)[J].图书馆工作与研究,1991(4):1-7. 被引量:9
-
10李克龙.网络环境下高校图书馆信息资源的建设与服务[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2005,4(3):16-17. 被引量:1