摘要
所谓操作风险，即由于不当或失败的内部程序、人员和系统或因外部事件导致损失的风险。从银行业诞生之日起，银行业界就十分注意操作风险的防范。加强内部控制和安全保卫，进行严格审计等，是防范操作风险的重要措施。随着银行风险管理技术的进步，一些大银行已经在对操作风险进行分类的量化分析，建立相应的模型，使风险管理更加系统、更加科学、也更加有效率。对操作风险的现代化科学管理，首先要对风险暴露进行量化。这就要对各类银行业务因操作问题而造成损失的历史资料进行统计分析，以建立风险指标体系，用来表征某类事件或某类业务的操作风险的大小。在这个过程中，损失数据的收集以及模型的建立就成为了其核心的内容。没有良好的损失数据收集工作，就如同大厦缺乏了根基，根本不可能完成。本文将主要介绍操作风险损失数据的收集和建模方法。
出处
《上海投资》
2006年第3期29-35,共7页
Shanghai Investment
