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利用TNA方法进行爆炸物检测软件系统中的能谱自动分析

Research on data auto-analysis algorithms in the explosive detection system
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摘要 主要研究利用TNA方法进行爆炸物检测中的能谱自动分析算法,包括在干扰环境下对能谱进行稳谱,利用已完成能量刻度的标准谱对探测器采集的能谱进行自动能量刻度,以及对刻度后的能谱进行快速拟合或积分,计算样品中的N和H元素的含量。通过不同的数值分析算法,能够对能谱进行快速、准确的自动分析处理,为最终实现爆炸物检测奠定基础。 This paper mainly describe some auto-analysis algorithms in explosive detection system with TNA method. These include the auto-calibration algorithm when disturbed by other factors, MCA autocalibration algorithm with calibrated spectrum, the auto-fitting and integral of hydrogen and nitrogen elements data. With these numerical algorithms, we can automatically and precisely analysis the gammaspectra and ultimately achieve the explosive auto-detection.
出处 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期317-319,共3页 Nuclear Electronics & Detection Technology
关键词 爆炸物检测 热中子活化分析(TNA) γ能谱分析 explosive detection TNA gamma spectra analysis
  • 相关文献

参考文献3

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