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基于HGA的模糊神经控制器设计及其应用 被引量:1

The Design and Application of Fuzzy Neural Controller Based on HGA
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摘要 将神经网络与模糊控制相结合,实现了模糊控制器的自学习和自适应。给出一种基于递阶遗传算法的模糊神经网络优化算法,通过对每个染色体采用递阶编码,可以同时优化模糊神经网络结构和权值参数。将这种模糊神经网络控制器应用于镍氢电池的充电控制中,证明了算法的有效性。 Combine the neural network with controlling fuzzy control ,the ones that have realized the fuzzy controller are from the self-study and self-adaptation.Based on hierarchical genetic algorithm,an algorithm is proposed to optimize fuzzy neural network.In the proposed algorithm,the hierarchical coding is adopted to each chromosome,so it can evolve both the fuzzy neural network's topology and weighting parameters.Such fuzzy neural network controller is applied to the control of nickel hydrogen battery charging,have proved the validity of the algorithm.
机构地区 西北工业大学
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第14期222-224,共3页 Computer Engineering and Applications
关键词 递阶遗传算法 模糊神经网络 充电控制 hierarchical genetic algorithm,fuzzy neural network,control of of charging
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Lim M N,Rahardjm S,Gwee B H.A GA paradigm for learning fuzzy rules[J].Fuzzy Systems,1996;82(2):177~186.
  • 2YEN Gary G,LU Haiming.Hierarchical genetic algorithm for near optima feed forward neural network design[J].International Journal of Neural Systems,2002; 12 (1):31~43.
  • 3郑丕谔,马艳华.RBF神经网络的递阶遗传训练新方法[J].控制与决策,2000,15(2):165-168. 被引量:55
  • 4韩俊峰,李玉惠.模糊控制技术模糊控制技术[M].重庆:重庆大学出版社,2003.

二级参考文献6

共引文献55

同被引文献1

引证文献1

二级引证文献3

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