摘要
Vague 集的相似性度量对于知识表达、模式识别等人工智能研究具有重要意义。Chen 给出的关于 Vague 集的相似性度量体现出注重确定 Vague 集中总体肯定度相似的思想,但相似度量的公式存在度量上的不足,也蕴含了在 Vague 集的不可知部分按支持度和反对度各占一半的概率计算,这样既不客观也不合理。为此,提出了一种改进的相似度量。
Similarity measures between vague sets are important for knowledge expression and pattern recognition. In this paper, similarity measure proposed by Chen is studied, and a modified measure is proposed.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第5期195-196,共2页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(No.60372071)
辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2004C031)
辽宁师范大学校基金
关键词
VAGUE集
相似性度量
度量意义
Vague sets, Similarity measure, Mean of similarity measure
