基于多模板矢量量化的战场目标识别的算法被引量：1

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摘要提出噪声背景下基于多模板矢量量化的声目标识别方法。加性背景噪声中,提取了声信号的线性预测系数(LPC)作为目标识别的参数,对不同类型、不同信噪比的声目标进行模型训练用,使每个声目标具有多个模板。最后根据矢量量化识别算法判断声目标的类别。仿真结果表明:该方法在单一噪声背景下的声目标识别中具有可行性。

作者许清泉陈功邓玉良

机构地区常州工学院解放军理工大学通信工程学院金山职业技术学院

出处《四川兵工学报》 CAS 2006年第3期41-43,共3页 Journal of Sichuan Ordnance

关键词多模板矢量量化线性预测系数目标识别仿真

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献2

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四川兵工学报

2006年第3期

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