摘要
运用人工神经网络方法，以二元合金组成元素的电子结构为基本特征，对二元合金相晶型作了区分，进一步对其晶格常数作了预报，结果令人满意．
Artificial neural network method has been applied to the computerized prediction of the crystal type and lattice constants of binary alloy phases by using atomic parameters of the constituent elements, the results obtained are satisfactory.
出处
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
1996年第9期809-811,共3页
Acta Physico-Chimica Sinica
基金
国家自然科学基金
关键词
神经网络
晶型
晶格常数
合金相
原子参数法
Artificial neural network, Atomic structure, Crystal type, Lattice constant
