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一种新共轭梯度法的全局收敛性 被引量:3

The global convergent property of a new conjugate gradient method
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摘要 对求解无约束最优化问题的共轭梯度法进行了研究,提出了计算βk的一种新的公式,并对标准W o lfe搜索条件进行了推广,得到一种新的共轭梯度法。在一定条件下证明了该算法的全局收敛性,同时给出了一些数值例子,得到很好的数值结果。 This paper presents an exploration into the conjugate method for unconstrained optimization. A new conjugate method with global convergence for Bk has been proposed. This new method features a wider line search than the standard Wolfe search. In addition, numerical experiments have been made and good numerical results have been obtained.
出处 《桂林电子工业学院学报》 2006年第3期215-217,共3页 Journal of Guilin Institute of Electronic Technology
基金 广西自然科学基金项目(0448075)
关键词 无约束优化问题 共轭梯度法 全局收敛性 unconstrained optimization conjugate gradient method global convergence
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献13

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共引文献13

同被引文献15

引证文献3

二级引证文献7

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