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基于SQL的频繁模式挖掘的研究与实现

RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF SQL BASED FREQUENT PATTERN MINING
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摘要 频繁模式挖掘是多种数据挖掘应用中的关键问题。以一种高效的频繁模式挖掘算法FP-growth算法为例,利用关系数据库中的表来存储频繁模式树FP-tree,通过标准SQL语言及O rac le数据库PL/SQL编程技术实现了这种基于SQL的频繁模式挖掘方法,并给出了该方法较为详细的实现步骤。 Frequent pattern mining is a key problem in many data mining application. This paper takes a high performance FP-growth algorithm for example,uses table in RDBMS to store FP-trec and mines frequent patterns from it by ANSI SQL and Oracle PL/SQL programming technology,gives the detailed procedures to implement this SQL based frequent pattern mining method.
作者 李桂杰 张集祥 姜庆月
机构地区 杭州电子科技大学计算机学院 华冠科技(浙江)有限公司
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第7期46-48,62,共4页 Computer Applications and Software
关键词 频繁模式挖掘 结构化查询语言 频繁模式树 频繁模式增长 Frequent pattern mining SQL FP-tree FP-growth
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献5

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共引文献2

计算机应用与软件
2006年 第7期

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