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一种基于知识粒度的属性约简算法
被引量：
20
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摘要
通过引入知识粒度的概念,对信息系统中属性的重要度进行了定义;并以属性重要度为启发式信息,提出一种基于知识粒度的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的。最后通过例子说明了该算法的有效性。
作者
李秀红
史开泉
机构地区
山东经济学院统计与数学学院
山东大学数学与系统科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第B06期76-77,86,共3页
journal of Computer Applications
基金
国家自然科学基金资助项目(70271048)
关键词
信息系统
知识粒度
重要度
属性约简
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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7
1
PAWLAK Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Sciences,1982,11(5):341 -356.
2
PAWLAK Z.Rough sets-theoretical aspects of reasoning about data[M].Dordrcht:Kluwer Academic Publisher,1991.79 -92.
3
WANG SKM,ZIARKO W.On optimal decision rules in decision tables[J].Bulletin of Polish Academy of Sciences,1985,33:693-676.
4
MIAO D,WANG J.An information -based algorithm for reduction of knowledge[A].IEEE ICIPS'97[C],1997.1155-1158.
5
苗夺谦,胡桂荣.
知识约简的一种启发式算法[J]
.计算机研究与发展,1999,36(6):681-684.
被引量：507
6
梁吉业,曲开社,徐宗本.
信息系统的属性约简[J]
.系统工程理论与实践,2001,21(12):76-80.
被引量：135
7
LIANG J,SHI Z.The information entropy,rough entropy and knowledge granulation in rough set theory[J].International Journal of Uncertainty,Fuzziness and Knowledge-Based Systems,2004,12(1):37 -46.
二级参考文献
10
1
曾黄麟.
粗集理论及其应用（一）[J]
.四川轻化工学院学报,1996,9(1):18-28.
被引量：41
2
王珏,苗夺谦,周育健.
关于Rough Set理论与应用的综述[J]
.模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344.
被引量：264
3
苗夺谦.Rough Set理论及其在机器学习中的应用研究[博士学位论文].北京:中国科学院自动化研究所,1997..
4
王珏，J Comput Sci Technol，1998年，13卷，2期，189页
5
Miao Duoqian，IEEE ICIPS’97，1997年，1155页
6
苗夺谦，博士学位论文，1997年
7
陆汝钤，人工智能，1996年
8
Wong S K M，Bull Polish Acad Sci，1985年，33卷，693页
9
王珏,王任,苗夺谦,郭萌,阮永韶,袁小红,赵凯.
基于Rough Set理论的“数据浓缩”[J]
.计算机学报,1998,21(5):393-400.
被引量：239
10
苗夺谦,王珏.
粗糙集理论中概念与运算的信息表示[J]
.软件学报,1999,10(2):113-116.
被引量：250
共引文献
616
1
刘城霞,朱敏玲,刘玮琪.
基于互信息的属性约简算法研究与实现[J]
.北京信息科技大学学报（自然科学版）,2020,35(1):38-42.
被引量：7
2
廖毅强.
基于严格划分的信息系统属性约简的完备算法[J]
.湛江师范学院学报,2007,28(6):60-64.
3
唐洪浪.
基于决策强度的一种属性约简算法[J]
.湛江师范学院学报,2007,28(6):65-69.
4
陈永民,俞国燕.
粗糙集理论在多指标综合评价中的应用研究[J]
.现代制造工程,2005(S1):4-7.
被引量：8
5
庞发虎,庞振凌,杜瑞卿.
粗糙集理论对湖泊生态系统健康评定指数法的评价[J]
.生物数学学报,2008,23(2):337-344.
被引量：4
6
林秋月,陈昭炯.
基于二进制可辨矩阵的属性约简启发式算法[J]
.福州大学学报（自然科学版）,2004,32(z1):32-35.
被引量：1
7
杨善林,刘业政,马溪骏.
基于β-δ0粗糙集模型的属性约简算法[J]
.中国管理科学,2003,11(z1):41-45.
8
李花.
新时期班主任角色初探[J]
.延边教育学院学报,2005,19(3):18-20.
被引量：8
9
李鸿.
基于条件粗糙熵的知识相对约简算法[J]
.宿州学院学报,2005,20(1):84-87.
10
梁吉业,李超伟,魏巍.
基于Rough Sets的特征选择研究进展[J]
.山西大学学报（自然科学版）,2012,35(2):211-218.
被引量：2
同被引文献
162
1
莫娟,王雪,董明,严璋.
基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法[J]
.中国电机工程学报,2004,24(7):162-167.
被引量：85
2
黄兵,何新,周献中.
基于相容矩阵的粗计算(英文)[J]
.自动化学报,2004,30(3):364-370.
被引量：17
3
耿志强,朱群雄,李芳.
知识粗糙性的粒度原理及其约简[J]
.系统工程与电子技术,2004,26(8):1112-1116.
被引量：26
4
李道国,苗夺谦,张红云.
粒度计算的理论、模型与方法[J]
.复旦学报（自然科学版）,2004,43(5):837-841.
被引量：41
5
杨明,孙志挥.
改进的差别矩阵及其求核方法[J]
.复旦学报（自然科学版）,2004,43(5):865-868.
被引量：71
6
朱永利,吴立增,李雪玉.
贝叶斯分类器与粗糙集相结合的变压器综合故障诊断[J]
.中国电机工程学报,2005,25(10):159-165.
被引量：82
7
李龙星,运士伟,杨炳儒.
粗糙集概念与运算的布尔矩阵表示[J]
.计算机工程,2005,31(14):16-17.
被引量：20
8
刘启和,李凡,闵帆,叶茂,杨国纬.
一种基于新的条件信息熵的高效知识约简算法[J]
.控制与决策,2005,20(8):878-882.
被引量：31
9
李道国,苗夺谦,张东星,张红云.
粒度计算研究综述[J]
.计算机科学,2005,32(9):1-12.
被引量：54
10
张静,王建民,何华灿.
基于属性相关性的属性约简新方法[J]
.计算机工程与应用,2005,41(28):55-57.
被引量：18
引证文献
20
1
汪小燕,杨思春.
一种基于分辨矩阵的新的属性约简算法[J]
.计算机技术与发展,2008,18(2):77-79.
被引量：11
2
郭林鹏,周观民,徐久成.
信息系统中知识的距离及基于知识距离的属性约简算法[J]
.河南师范大学学报（自然科学版）,2008,36(5):33-36.
3
徐久成,孟慧丽,牟占生.
信息系统的粒度熵及基于粒度熵的属性约简算法[J]
.广西师范大学学报（自然科学版）,2008,26(3):100-103.
被引量：7
4
童新安,运士伟,张永胜.
基于布尔矩阵表示的粗糙集属性约简算法[J]
.洛阳理工学院学报（自然科学版）,2009,19(1):69-73.
被引量：4
5
杨春亮.
基于信息粒度的属性约简算法研究[J]
.电脑知识与技术,2009,5(4):2704-2705.
6
丁浩,丁世飞,胡立花.
基于粗糙集的属性约简研究进展[J]
.计算机工程与科学,2010,32(6):92-94.
被引量：16
7
巩增泰,郭永平,史战红.
广义信息系统的属性约简[J]
.计算机工程与应用,2010,46(23):34-37.
被引量：3
8
李秀红.
粗糙集概念与运算的知识粒度表示[J]
.计算机工程与应用,2011,47(11):34-36.
被引量：9
9
姚刚.
计算机人工智能算法研究新进展[J]
.科技创新导报,2012,9(24):31-31.
被引量：4
10
王晓宇,徐章艳,张伟.
一种基于知识粒度单调性的属性约简算法[J]
.计算机应用与软件,2013,30(11):38-41.
被引量：4
二级引证文献
68
1
曾安平,黄永平,李广军,阳万安.
基于粗糙集的粒计算理论的研究综述[J]
.宜宾学院学报,2010,10(12):58-61.
被引量：1
2
汪小燕,胡宏智.
数据挖掘在计算机文化基础课教学中的应用[J]
.安徽工业大学学报（社会科学版）,2008,25(4):113-114.
被引量：2
3
汪小燕.
粗集结合决策树在高校图书馆中的应用[J]
.电脑学习,2008(5):40-41.
4
杨春亮.
基于信息粒度的属性约简算法研究[J]
.电脑知识与技术,2009,5(4):2704-2705.
5
申锦标,邓春燕,吕跃进.
一种基于差别矩阵的新的属性约简方法[J]
.重庆工学院学报（自然科学版）,2009,23(9):84-87.
被引量：2
6
张倩倩,徐久成,胡玉文.
基于覆盖的粗糙Vague集模型研究[J]
.广西大学学报（自然科学版）,2009,34(5):653-657.
被引量：4
7
申锦标,吕跃进.
基于粗糙集与贝叶斯网络的推理和诊断模型[J]
.广西大学学报（自然科学版）,2009,34(6):815-818.
被引量：1
8
孙岩清,尹树华,王技.
基于粗糙集的CBR系统属性约简改进算法[J]
.计算机工程,2010,36(10):38-40.
被引量：6
9
李龙澍,王慧萍,徐怡.
二进制可分辨矩阵的最小属性约简算法[J]
.计算机技术与发展,2010,20(6):93-96.
被引量：10
10
汪凌,吴洁,黄丹.
基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法[J]
.计算机工程与设计,2010,31(11):2536-2538.
被引量：3
1
李秀红,史开泉.
一种基于知识粒度的不完备信息系统的属性约简算法[J]
.计算机科学,2006,33(11):169-170.
被引量：18
2
李秀红.
粗糙集概念与运算的知识粒度表示[J]
.计算机工程与应用,2011,47(11):34-36.
被引量：9
3
唐孝,舒兰.
基于粒计算的属性约简改进算法[J]
.计算机科学,2014,41(B11):313-315.
被引量：8
4
廖洪建.
一种基于知识粒度的决策系统属性约简算法[J]
.微电子学与计算机,2013,30(2):87-90.
被引量：1
5
张伟,徐章艳,王晓宇.
一种结合概率启发信息和知识粒度的属性约简算法[J]
.计算机应用与软件,2013,30(7):43-45.
被引量：3
6
赵明清,杨强.
不完备信息系统中知识粒度的公理化定义与度量方法[J]
.模式识别与人工智能,2008,21(6):728-731.
被引量：1
7
桂现才.
序信息系统属性约简的一种启发式算法[J]
.计算机工程与应用,2008,44(27):168-171.
被引量：11
8
唐朝辉,陈玉明.
邻域系统的不确定性度量方法[J]
.控制与决策,2014,29(4):691-695.
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曹春萍,梁慧.
图像边缘检测中的改进算法[J]
.上海理工大学学报,2013,35(2):157-160.
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田中.
人工智能中搜索策略的探讨[J]
.福建电脑,2004,20(8):30-31.
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