粗糙集结合遗传算法在数据挖掘中的应用被引量：7

下载PDF

导出

摘要运用粗糙集,结合遗传算法理论,提出一种提取大型数据表决策规则的方法。首先依据条件属性的重要度,把条件属性加入到核属性集中,生成约简。然后选取一组规则编码作为原始种群,应用遗传算法寻求最优解。经过解码和分析做出推理和决策。

作者胡彧张亦军杨冬梅

机构地区太原理工大学计算机与软件学院

出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第B06期98-99,107,共3页 journal of Computer Applications

基金太原理工大学211青年基金资助项目(100231-10991) 山西省高校科技项目资助(101049)

关键词数据挖掘粗糙集遗传算法

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

参考文献6

1LINGRAS PJ.Data Mining Using Extensions of the Rough Set Model[J].Journal Of The American Society For Information Science,1998,49(5).
2PETERS JF.Rough set approach to knowledge discovery[J].International Journal Of Intelligent Systems,2002,17(2):109-112.
3胡可云,陆玉昌,石纯一.粗糙集理论及其应用进展[J].清华大学学报（自然科学版）,2001,41(1):64-68. 被引量：120
4张文修,吴伟志.粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2005.
5MCKEE TE.Genetic programming and rough sets:A hybrid approach to bankruptcy classification[J].European Journal of Operation Research,2002,138.
6李敏强.遗传算法的基本理论与研究[M].北京:科学出版社,2002.

二级参考文献6

1Chan C C，Inform Sci，1998年，107卷，169页
2Lin T Y，Proc IMACS Multiconference，1996年，942页
3Yao Y Y，Intelligent Automation and Soft Computing，1996年，2卷，2期，103页
4Hu X，学位论文，1995年
5Shan N，Computational Intelligence，1995年，11卷，357页
6Lin T Y，Methodologies for Intelligent Systems，1994年，65页

共引文献182

1张强,吴军,毛生海.粗糙集和自适应神经网络的集成模型在边坡稳定性分析中的应用[J].金属矿山,2004,33(z1):262-265.
2易向军,宋威.数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨[J].冶金自动化,2004,28(z1):786-790. 被引量：1
3乌云娜,黄勇,王青,熊凯.政府投资项目前期环境与安全监管评价实证研究[J].武汉理工大学学报（社会科学版）,2012,25(3):309-314. 被引量：4
4刘娟,唐玄.基于粗糙集的计算机文化基础课程成绩分析[J].商丘师范学院学报,2013,29(12):72-74.
5王萍.粗糙集理论及其应用进展[J].南京工业职业技术学院学报,2004,4(3):23-26. 被引量：8
6毕义明,王汉功,陈桂明.基于粗糙集理论的装备战损评估方法[J].装备指挥技术学院学报,2004,15(5):1-4. 被引量：9
7王雪,姜爱国,付振波.采用粗糙集数据融合的车轮踏面擦伤预示诊断[J].中国机械工程,2004,15(23):2126-2129.
8肖云魁,李世义,王建新,杨万成,曹亚娟.以粗糙集近似逼近理论提取发动机振动故障特征[J].振动．测试与诊断,2004,24(4):262-265. 被引量：7
9傅明,陈曦,刘翌南.基于信息颗粒的粗糙集约简研究[J].长沙理工大学学报（自然科学版）,2004,1(1):80-85. 被引量：1
10车志宇,夏明革,何友.基于粗糙集与小波分析的图像融合算法[J].电光与控制,2005,12(1):18-21. 被引量：4

同被引文献148

1杨晶东,洪炳熔,朴松昊.基于模糊行为融合的移动机器人避障算法[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2008,36(S1):310-313. 被引量：50
2顾军华,周艳聪,宋洁.基于遗传算法的最小约简算法研究[J].河北科技大学学报,2001,22(3):94-97. 被引量：1
3王跃钢,左朝阳,郭志斌,文超斌.滑模/无模型自适应控制方法及在离心-振动试验系统中的应用[J].中国惯性技术学报,2014,12(2). 被引量：14
4卢艳军,田方.模糊PID控制技术发展及应用中的问题分析[J].辽宁省交通高等专科学校学报,2004,6(4):48-50. 被引量：10
5王熙照,赵素云,王静红.基于Rough集理论的模糊值属性信息表简化方法[J].计算机研究与发展,2004,41(11):1974-1981. 被引量：14
6张东波,王耀南,易灵芝.粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用[J].控制与决策,2005,20(2):121-126. 被引量：22
7章杨清,刘政凯.利用分维向量改进神经网络在遥感模式识别中的分类精度[J].环境遥感,1994,9(1):68-72. 被引量：31
8李如强,陈进,伍星.一种基于软计算的转子故障诊断方法[J].振动与冲击,2005,24(1):77-80. 被引量：2
9安利平,陈增强,袁著祉.基于粗集理论的多属性决策分析[J].控制与决策,2005,20(3):294-298. 被引量：16
10吴国雄,陈武凡.图像的模糊增强与聚类分割[J].小型微型计算机系统,1994,15(11):21-26. 被引量：22

引证文献7

1焦吉成,高学东,王元璞.一种关系积和遗传算法相结合的属性约简算法[J].计算机与应用化学,2009,26(2):145-149.
2汤建国,祝峰,佘堃,陈文.粗糙集与其他软计算理论结合情况研究综述[J].计算机应用研究,2010,27(7):2404-2410. 被引量：15
3胡启韬,袁志平,周忠海.基于粗糙集和遗传算法的数据挖掘方法[J].江西科技学院学报,2008,5(S1):17-19. 被引量：4
4王大将,王敏.软计算融合技术研究[J].计算机技术与发展,2012,22(4):97-100. 被引量：2
5郭全,陈兵.抗氧剂生产过程自动控制系统的应用[J].仪器仪表用户,2014,21(2):34-36.
6赵冉,石晨,谭骥.农机安全生产信息系统的设计——基于混合遗传资源调度算法[J].农机化研究,2021,43(6):231-234. 被引量：1
7王娜,孟庆辉,魏宏飞.采摘机器人机械手避障方法研究——基于遗传优化和模糊PID控制器[J].农机化研究,2024,46(4):203-206. 被引量：4

二级引证文献25

1王思.应用属性约简算法实现运动员伤病影响因素评估的研究[J].电子测量技术,2020,43(11):10-15.
2吴克寿,陈玉明,谢荣生,王晓栋.基于粗糙集与蚁群优化算法的特征选择方法研究[J].计算机应用研究,2011,28(7):2436-2438. 被引量：7
3易战军.基于遗传算法和粗糙集的图像检索[J].科技信息,2011(18):257-257.
4李铁钢,范智广,王宛山.基于数据挖掘的切削参数优化[J].组合机床与自动化加工技术,2012(1):36-38. 被引量：2
5周磊.基于粗糙集与神经网络的企业合作伙伴选择[J].中国信息界,2012(4):62-66. 被引量：1
6陈刚,刘秉权,葛金虎.基于商务智能的担保系统设计与仿真研究[J].南昌大学学报（工科版）,2012,34(2):188-192.
7张转转.相容关系下的覆盖粗糙集[J].电脑与信息技术,2012,20(5):16-19. 被引量：1
8周磊.融合粗糙集的企业竞争情报分析方法研究[J].情报科学,2012,30(12):1885-1889. 被引量：5
9王婧,赵天忠,曾怡.基于粗糙集规则提取的面向对象树种分类方法[J].遥感信息,2013,28(4):90-97. 被引量：6
10敖培,王川,张纪.基于粗糙集的蛋白质结构分类属性筛选[J].计算机应用研究,2014,31(5):1328-1331.

1杨潇,李峰,向凌云.基于矩阵编码的同义词替换隐写算法[J].小型微型计算机系统,2015,36(6):1296-1300. 被引量：11
2马昕,孙优贤.面向大型数据表的粗分析方法[J].计算机工程与应用,2003,39(16):198-200. 被引量：4
3吴斌,郭贤生.基于粗集规则编码的神经网络控制器设计[J].电子科技大学学报,2006,35(5):798-800.
4陈建生,费奇,陈学广.一种基于小生境遗传算法的规则提取算法[J].信息与控制,2001,30(4):313-317. 被引量：2
5石锦风,冯斌,孙俊.求解job-shop调度问题的量子粒子群优化算法[J].计算机应用研究,2008,25(3):684-686. 被引量：4
6穆华平,焦长义.多子群自组织聚合的PSO数据分类[J].科教导刊（电子版）,2016,0(29):162-163.
7魏文红,王甲海,陶铭,袁华强.基于泛化反向学习的多目标约束差分进化算法[J].计算机研究与发展,2016,53(6):1410-1421. 被引量：15
8陈添丁.规则排序与规则编码的模型应用[J].计算机工程与应用,2004,40(25):223-225.
9高云松.几种提高数据查询速度方法的探讨[J].中国科技纵横,2010(1):38-38.
10崔黎,明志远,李婧.Oracle索引分析与查询优化[J].数字技术与应用,2016,34(7):234-235. 被引量：1

计算机应用

2006年第B06期

浏览历史

内容加载中请稍等...

粗糙集结合遗传算法在数据挖掘中的应用被引量：7

参考文献6

二级参考文献6

共引文献182

同被引文献148

引证文献7

二级引证文献25

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

粗糙集结合遗传算法在数据挖掘中的应用 被引量：7

参考文献6

二级参考文献6

共引文献182

同被引文献148

引证文献7

二级引证文献25

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

粗糙集结合遗传算法在数据挖掘中的应用被引量：7