摘要
本文提出了应用神经网络模型，根据测井曲线进行储层物性参数（孔隙度、渗透率）预测的方法。研究结果表明，这是一种可行的方法。
This paper raises a method of using a manually neural network model to predict physical parameters of reservoirs(porosity,permeability)on the basis of logs.Research results indicate that this a feasible method.
出处
《大庆石油地质与开发》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第3期27-31,共5页
Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing
关键词
油层
孔隙度
渗透率
神经网络
油田地质
Neural network,BP model,Log,Porosity,Permeability,Predictive model
