摘要
肺区自动分割是肺部肿瘤计算机辅助诊断系统的关键之一。文章采用多阈值和区域生长方法,先去掉背景,再去掉气管/支气管,最后对提取出来的肺区使用滚球的方法进行修补。该方法速度快、人工干预少、准确。
Automated segmentation of lung is one of key techniques in computer aided diagnosis systems to detect lung tumor.This article uses the multi-criterion segmentation algorithm and region growth algorithm to get rid of the background and the trachea and main bronchi at first.Then the lung fields are gained and repaired with falling-ball method,The method has high speed,little manual intervention and nicety.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第24期226-228,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60371024)
关键词
CT图象
肺区分割
多阈值
区域生长
CT image,lung segmentation, muhi-thresholding, region growth
