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特征向量法功率谱估计的改进与仿真 被引量:1

Improvement and Simulation on Eigenvector Power Spectrum Estimation
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摘要 特征向量法功率谱估计是基于矩阵分解的一种功率谱估计的非参数方法。通过分析数据加窗对自相关函数的影响对其提出改进,通过仿真试验证明,此算法的分辨率和抗噪性能得到很大改善。 Eigenveetor power spectrum estimation is based on matrix eigen decomposition. This paper analyzes the impaction correlation function by the weighted data with window and improves the EV estimation. Through the simulation, the result shows that the resolution is improved largely.
作者 赵永芹
出处 《计算机与数字工程》 2006年第9期123-125,共3页 Computer & Digital Engineering
关键词 特征分解 EV估计 子空间 MATLAB仿真 eigen decomposition, EV estimation, subspace, Matlab simulation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1张贤达.现代信号处理[M].北京:清华大学出版社,2003.242-255.
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  • 3P.Stoica and A.Eriksson,"MUSIC estimation of realvalued sine-wave frequencies," Signal Process.,[J]1995(42):139~146.

共引文献32

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献8

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