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改进的遗传算法在边坡稳定性中的应用研究

Analyses of Slope Stability with Improved Genetic Algorithm
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摘要 边坡稳定性评价的关键是如何确定最危险滑动面的位置并计算与之相对应的安全系数,是非线性优化问题。为克服传统优化分析方法容易陷于局部最优解的缺点,作者采用保留策略改进的遗传算法与上限解法结合,开发了应用对边坡的安全系数进行分析,结果显示误差较小,收敛速度快。 To solve the problems of traditional optimization methods, the improved genetic algorithm combined with the upper bound approach in developing relevant software was used. The software was applied to analyze and calculate. The results indicate a slight error and a fast convergence speed.
作者 张伟 林江颖
出处 《深圳职业技术学院学报》 CAS 2006年第3期18-20,共3页 Journal of Shenzhen Polytechnic
关键词 遗传算法 边坡稳定性 最小安全系数 genetic algorithm slope stability minimum safety factor
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