摘要
针对目前网络入侵检测现状,提出了将聚类算法应用到异常入侵检测中,并对K-means算法进行了改进。实验采用KDD Cup1999的测试数据,结果表明该方法是有效的。
This paper analyses the current network intrusion detection techniques, proposes a method that applies cluster algorithm to anomaly intrusion detection, and presents an improved K-means algorithm. Using the data sets of KDD Cup1999, the experiment result shows the efficiency of the method.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第10期126-127,133,共3页
Computer Applications and Software
