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人工神经网络在边坡工程中的应用研究
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摘要
分析人工神经网络技术应用于解决边坡工程问题的可行性,认为它能模拟边坡稳定性和各参数之间的非线性关系,并以某实例采用BP算法进行样本训练和样本预测,探讨具体的边坡稳定性分析方法。
作者
童树奇
机构地区
珠海市建筑工程有限公司
出处
《广东土木与建筑》
2006年第9期34-36,50,共4页
Guangdong Architecture Civil Engineering
关键词
人工神经网络
BP模型
边坡
稳定性分析
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
引文网络
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刘勇健.
基于人工神经网络的边坡抗震抗滑稳定性评判方法[J]
.西北地震学报,2001,23(1):41-45.
被引量:4
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许传华,房定旺,朱绳武.
边坡稳定性分析中工程岩体抗剪强度参数选取的神经网络方法[J]
.岩石力学与工程学报,2002,21(6):858-862.
被引量:29
3
陈昌彦,王思敬,沈小克.
边坡岩体稳定性的人工神经网络预测模型[J]
.岩土工程学报,2001,23(2):157-161.
被引量:111
二级参考文献
34
1
陈昌彦,相桂生.
人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用[J]
.红水河,1996,15(2):11-14.
被引量:5
2
陈昌彦,相桂生.
人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用[J]
.水文地质工程地质,1996,23(6):39-41.
被引量:15
3
Hoek E 卢世宗译.岩石边坡工程[M].北京:冶金工业出版社,1981..
4
罗国煜.岩坡稳定性系统工程分析的初步探讨[J].地质论评,1986,32(2):35-44.
5
中国水利水电科学院.岩质高边坡稳定分析方法和软件系统[M].北京:中国水利水电科学研究院,1995..
6
陈昌彦.工程岩体断裂结构复杂性系统研究及在边坡工程中的应用--以三峡工程永久船闸边坡为例[M].北京:中国科学院地质研究所,1997..
7
工程地质手册编写委员会.工程地质手册,第3版[M].北京:中国建筑工业出版社,1992..
8
李华晔,黄志全,刘汉东,汤学立.
岩基抗剪参数随机-模糊法和小浪底工程c,φ值计算[J]
.岩石力学与工程学报,1997,16(2):155-161.
被引量:44
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孙玉科,中国露天矿边坡稳定性研究,1999年
10
陈昌彦,学位论文,1997年
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1
刘章军,陈飞,周宜红.
岩质路堑深边坡稳定性评价的模糊概率方法[J]
.岩土力学,2008(S01):368-372.
被引量:4
2
黄浩,陶龙光,李幻.
人工神经网络在岩土工程中的应用状况及前景[J]
.工业建筑,2007,37(z1):844-847.
被引量:1
3
刘占魁,张立丰.
应用BP神经网络确定露天矿边坡角[J]
.金属矿山,2004,33(z1):256-258.
4
李文秀,翟淑花,乔金丽.
隧道开挖引起地表下沉及其影响分析[J]
.岩石力学与工程学报,2004,23(z2):4752-4756.
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5
李文秀,梅松华.
河谷下开采岩体移动失稳预测的Fuzzy数学方法[J]
.岩石力学与工程学报,2003,22(z1):2289-2293.
被引量:2
6
宋克志,王梦恕,宋克勇.
边坡位移预测的神经网络模型研究[J]
.岩石力学与工程学报,2003,22(z1):2382-2385.
被引量:11
7
万林海,王鹏,蔡美峰.
基于RBF神经网络的露天边坡优化设计方法[J]
.中国矿业,2004,13(7):49-52.
被引量:9
8
李秀珍,孔纪名,谢建勋.
水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法[J]
.煤炭学报,2011,36(S2):259-263.
被引量:6
9
张慧斌,罗群.
基于最小二乘法的工程岩体抗剪强度参数选取[J]
.中国水运(下半月),2009,9(2):177-178.
10
王琛,潘峰.
模糊物元模型在岩土边坡稳定性综合评价中的应用[J]
.水利水电技术,2004,35(9):34-36.
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王东,袁景.
边坡稳定性分析中不确定性方法的评价[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2005,24(z2):13-15.
被引量:18
2
冯夏庭,王泳嘉,卢世宗.
边坡稳定性的神经网络估计[J]
.工程地质学报,1995,3(4):54-61.
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熊锐,彭辉,刘德富.
人工神经网络在边坡工程中的应用[J]
.三峡大学学报(自然科学版),2005,27(6):531-534.
被引量:3
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邹广电,魏汝龙.
土坡稳定分析普遍极限平衡法数值解的理论及方法研究[J]
.岩石力学与工程学报,2006,25(2):363-370.
被引量:75
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尚正洋.自适应神经模糊推理方法用于边坡稳定性分析的研究[D].西安:西安建筑科技大学,2003.
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侯殿昆,宋秀琴,吴登军.
基于神经网络的多参数露天边坡稳定性分析[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2007,26(5):649-651.
被引量:2
7
孙玉科;姚宝魁.我国岩质边坡变形破坏的主要地质模式[J]{H}岩石力学与工程学报,1983(01):12-16.
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Romany M. SMR classification[A].1991.955-960.
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郑文晓,吴平.
图解法在地质灾害评估中的应用[J]
.西部探矿工程,2008,20(3):128-130.
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周海清,刘东升,陈正汉.
工程类比法及其在滑坡治理工程中的应用[J]
.地下空间与工程学报,2008,4(6):1056-1060.
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1
唐秀波.
人工神经网络在边坡稳定性预测中的运用[J]
.公路与汽运,2009(4):145-147.
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郭钟群,余金勇,彭道强,吴广.
基于BP神经网络的边坡稳定性分析[J]
.铜业工程,2013(6):30-33.
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4
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尚白红,路昌明,汤澍,郭钟群.
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.世界有色金属,2022(18):168-170.
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杨世胜,仲崇淦.
公路高切坡安全敏感部位分析[J]
.公路与汽运,2010(3):94-101.
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苏俊霖,杨建明,罗辉,刘茜.
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.公路与汽运,2018,0(1):90-93.
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4
戴妙林,屈佳乐,刘晓青,李强伟,马永志.
基于GA-BP算法的岩质边坡稳定性和加固效应预测模型及其应用研究[J]
.水利水电技术,2018,49(5):165-171.
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1
卢家海.
人工神经网络在CFG桩复合地基承载力计算中的应用研究[J]
.科学之友(下),2013(5):26-28.
2
姜绍飞,刘之洋,周旭东.
外包钢混凝土的神经网络研究及其在框排架中的应用[J]
.有色矿冶,1996,12(2):9-12.
3
向超文,段祥宝.
一种分析边坡稳定性的新型方法[J]
.金陵科技学院学报,2004,20(2):26-29.
被引量:1
4
周桂香.
基于BP模型的玻璃幕墙工程造价指标系统的研究与设计[J]
.泰州职业技术学院学报,2009,9(6):86-89.
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5
杨涛,李国维,樊琨.
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.岩土力学,2004,25(2):301-303.
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马洪生,胡卸文.
神经网络在边坡稳定性分析中的应用[J]
.中国地质灾害与防治学报,1999,10(1):49-53.
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陈东,陈静.
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.广西城镇建设,2010(4):67-69.
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