摘要
论述了BP神经网络的预测模型结构,提出了基于该模型的城市燃气短期负荷预测方法和程序流程,结合某城市燃气负荷数据进行了燃气负荷模拟预测,预测结果和实际情况有很好的一致性。
The structure of forecast model by BP neural network is discussed, and the forecast method and program flow of short-term town gas load based on this model are put forward. The simulative forecast of gas load is conducted with gas load data of a city. The good consistency between the forecast result and the actual value has been obtained.
出处
《煤气与热力》
2006年第12期12-15,共4页
Gas & Heat
基金
国家自然科学基金资助项目(50376014)
哈尔滨市青年科学研究基金资助项目(2003AFXXJ022)
北京市"供热
供燃气
通风及空调工程"重点实验室资助项目(KF200410)
关键词
燃气负荷
短期负荷
预测
神经网络
gas load
short-term load
forecast
neural network
