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基于MSD的图像感兴趣区域自动提取方法研究

Research on Region-of-interest Image Auto-selection Based on MSD
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摘要 将单幅图像数据进行分割,获得高维化后的数据集合,再依据图像数据的最优分解来提取不同图像块之间的数字关联,利用多维尺度分析(MDS)方法来获取单幅图像数据不同块之间的低维表示。通过对此低维表示的自动分析,便可获得图像感兴趣区域的精确位置。的实例验证了方法的可行性、有效性。 A new method on the region-of-interest image is presented, the image is parted. By the greatest expression of the partition, the relations of the different partitions are gained. At last, according to the MDS, the low-dimension is achieved. Through analyzing the low-dimension data, the precision location of the region-of-interest can be denoted. The examples validate the feasibility and validity.
出处 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期195-197,236,共4页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60003013) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20049998008)
关键词 图像感兴趣区域 高维化 最优分解 多维尺度分析 Region-of-interest High-dimension Greatest expression Multidimensional scaling
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参考文献8

  • 1Ueno I,Pearlman W A.Region of Interest Coding in Volumetric Images with Shape-adaptive Wavelet Transform[EB/OL].Http://www.cipr.rpi.edu/~pearlman/papers/ei03_5022-129_up.pdf.
  • 2Gokturk S B,Tomasi C.Medical Image Compression Based on Region of Interest with Application to Colon CT Images[EB/OL].Http://robotics.stanford.edu/~gokturkb/papers/paper_2.pdf.
  • 3Liu Lijie,Fan Guoliang.A New Method for JPEG2000 Region-of-Interest Image Coding:Most Significant Bitplanes Shift[EB/OL].Http://www.vcipl.okstate.edu/Publications/liu_mwscas.pdf.
  • 4宋健.高维函数和流形在低维可视空间中的最优表达[J].科学通报,2001,46(12):977-984. 被引量:16
  • 5谭璐,吴翊,刘卓.高维图像数据的最优表达[J].国防科技大学学报,2003,25(5):85-89. 被引量:2
  • 6谭璐,朱矩波,吴翊.基于最优一维分解的图像超分辨方法[J].中国图象图形学报(A辑),2004,9(4):423-428. 被引量:2
  • 7Griffiths T L,Kalish M L.A Multidimensional Scaling Approach to Mental Multiplication,Memory & Cognition[J].2002,30(1):97-106.
  • 8Borg I,Groenen P.Modern Multidimensional Scaling,Theory and Applications[M].New York:Springer-Verlag,1997.

二级参考文献9

  • 1Bracewell R N. The Fourier Transform and its Applications[M]. New York: McGraw-Hill, 1986.
  • 2Daubechies I. Ten lectures on wavelets [A]. In: Society for Industrial and Applieal Mathematics [C], Philadelphia, PA,USA, 1992.
  • 3Huber P J. Projection pursuit[J]. Annals of statistics, 1985,13(2) : 435-475.
  • 4Bracewell R N.The Fourier Transform and its Applications[J]. McGraw - Hill, New York, 1986.
  • 5Ingrid Daubechies.Ten Lectures On Wavelets[M].The Society for Industrial and Applies Mathematics,1992.
  • 6Castleman K R. Digital Image Processing[ M]. Prentice - Hall, 1996.
  • 7Lang S,Real and Functional Analysis,1990年,70页
  • 8关肇直,泛函分析讲义,1958年,143-149,274-293页
  • 9宋健.高维函数和流形在低维可视空间中的最优表达[J].科学通报,2001,46(12):977-984. 被引量:16

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