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基于神经网络的静力压桩机的液压同步控制系统 被引量:1

Hydraulic Pressure Synchronization Control System Based on Neural Network of the Static Pile Pressing-in Machine
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摘要 静力压桩机的液压控制系统是一个非线性、耦合的时变系统,一般的PID控制无法达到满意的效果。因此,本文提出了一种基于神经网络整定的PID和一种改进的主从位置同步系统结构,其仿真结果表明这种神经网络整定的PID的改进的主从位置同步控制方案具有比利用常规数字PID的经典主从位置同步控制方案更好的控制效果。 The static pile pressing - in machine hydraulic control system is a non - linear and coupling time - variant system, the general PID control is unable to achieve satisfacory effect. A kind of new PID based on neural network and a kind of improvement position synchronous system structure that a controller track the other were put forward. Simulation results indicate this scheme is more effective than conventional PID control.
作者 任金霞
出处 《机床与液压》 北大核心 2006年第12期185-186,共2页 Machine Tool & Hydraulics
关键词 液压同步控制 PID控制 神经网络 仿真 Hydraulic pressure synchronization control PID control Neural network Simulation
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参考文献1

  • 1龚剑 朱亮.MATLAB 5.X入门与提高[M].北京:清华大学出版社,1999..

共引文献2

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献22

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