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梯度相位检测在医学图像小波边缘提取中的应用

Application of gradient phase detection in wavelet-based edge extraction of medical image
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摘要 针对小波变换不能涉及过多尺度的问题,分析了边缘类型对小波多尺度边缘提取的影响。并结合医学图像的特点,提出基于Canny算子的梯度相位法。梯度相位法认为边缘不只是在灰度发生突变的地方存在,如果某个区域,灰度沿某个方向缓慢变化,这个区域也存在边缘,只不过可以认为边缘比较粗。通过对人脑后颅骨的CT医学图像边缘提取的实验及结果定量和定性分析,证明此方法在医学图像边缘检测中是切实可行的。 A new approach for medical image edge extraction is proposed. It combines Canny algorithm with gradient phase detection. The approach is used to assign probability factor to the chance of any pixel being on an edge, to locate the pixels that are chosen by double thresh holding technique. It was put into use in edge extraction in medical image analysis and was feasible.
作者 周有平 唐华
出处 《兰州大学学报(医学版)》 CAS 2006年第4期30-33,共4页 Journal of Lanzhou University(Medical Sciences)
关键词 梯度相位法 小波变换 多尺度分析 边缘提取 gradient phase detection wavelet multi-scale analysis edge extraction
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参考文献7

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