摘要
神经网络是一种模拟大脑结构和机能的信息处理系统。文章采用神经网络方法用于大跨度混凝土连续桥梁施工控制中的预拱度进行预测。结果表明:神经网络具有实测样本的自学习功能,对桥梁施工预拱度有较好的精度。
The neural network is an information solution system to simulate the brain structure ＆ function. This article uses it on construction control for long-span continual bridge of concrete to predicate the pre-arch of bridge. The result indicates that neural network has high precision for the pre-arch of bridge by using self-study function of real surveyed specimen.
出处
《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》
2006年第6期102-104,共3页
Journal of Anhui Institute of Architecture(Natural Science)
关键词
神经网络方法
预拱度
施工控制
Neural network method
Pre-arch
Construction control
