三维人脸识别及其关键技术被引量：1

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摘要利用三维信息进行人脸识别是近年来提出的很有发展前景的人脸识别新思路。本文对三维人脸识别的优越性、思想方法和存在的困难进行了综述,并对三维人脸建模、人脸姿态估计和人脸识别算法这些三维人脸识别的关键技术进行了讨论。

作者吴通理郑建德

机构地区厦门大学计算机科学系

出处《福建电脑》 2007年第2期36-37,48,共3页 Journal of Fujian Computer

关键词三维人脸识别三维人脸建模人脸姿态估计人脸识别算法

参考文献3

1Parke F.I.. A parametric model of human faces[Ph.D. dissertation]. University of Utah, Salt Lake City, 1974.
2Platt S., Badler N.. Animating facial expression. Computer Graphics, 1981, 15(3): 245～252.
3Waters K.. A muscle model for animating three-dimensional facial expression. Computer Graphics, 1987, 21 (4): 17～24.
4Thalmann N., Thalmann D.. New trends in computer graphics. In: Proceedings of International Conference on Computer Graphics, Tokyo, Japan, 1988, 403～415.
5Guenter B., Grimm C., Wood D. et al.. Making faces. In: Proceedings of ACM SIGGRAPH98 Conference, Orlando, 1998, 55～66.
6Pighin F., Hecker J., Lischinski D. et al.. Synthesizing realistic facial expressions from photographs. In: Proceedings of ACM SIGGRAPH98 Conference, Orlando, 1998, 75～84.
7Lin Z.C., Zhang Z.Y., Jacobs C. et al.. Rapid modeling of animated faces from video images. Journal of Visualization and Compute Animation, 2001, 12(4): 227～240.
8Lee W.S., Thalmann N.M.. Fast head modeling for animation. Journal Image and Vision Computing, 2000, 18 (4): 355～364.
9Vetter T., Blanz V.. Estimating coloured 3D face models from single images: An example based approach. In: Proceedings of 5th European Conference on Computer Vision, Freiburg, Germany, 1998, 499～513.
10Blanz V., Vetter T.. A morphable model for the synthesis of 3D faces. In: Proceedings of ACM SIGGRAPH99 Conference, Los Angeles, 1999, 187～194.

1张立臣,毛庆,冯德民,王映辉.基于多摄像机的人脸三维建模[J].电脑开发与应用,2005,18(4):2-3.
2袁芳林,钟金钢.三维人脸数据的获取及人脸特征自动定位[J].计算机工程与设计,2006,27(16):2966-2969. 被引量：4
3张志刚,周明全,耿国华.基于单幅图像的人脸三维姿态估计[J].计算机应用,2007,27(5):1138-1140. 被引量：6
4GONG Xun,WANG Guo-yin.Realistic face modeling based on multiple deformations[J].The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications,2007,14(4):110-117. 被引量：2
5侯文广,陈大为,丁明跃.一种基于多重影像实现真实感人脸三维重建的方法[J].电子学报,2008,36(4):661-666. 被引量：2
6雷林华,朱虹,涂善彬,邓颖娜,杨杰.一种人脸网格模型的特征区域细节调整方法[J].计算机工程与应用,2008,44(16):194-196. 被引量：1
7刘晓宁,董卫军,周明全,张翔.基于轮廓线的三维人脸识别的改进算法[J].计算机工程,2008,34(11):46-48. 被引量：4
8羊裔高.面像识别中的图像处理研究[J].四川大学学报（自然科学版）,2008,45(3):532-536. 被引量：2
9王跃明,潘纲,吴朝晖.三维人脸识别研究综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(7):819-829. 被引量：64
10周融瑛,管业鹏.三维人脸鼻子特征检测[J].计算机工程与设计,2008,29(12):3157-3159.

1刘晓宁,耿国华,王小凤.流形学习在三维人脸特征降维中的应用[J].计算机应用研究,2010,27(10):3982-3984. 被引量：1
2黄敏,宫秋萍,曾莎.基于深度数据的三维人脸识别[J].郑州轻工业学院学报（自然科学版）,2014,29(6):78-80. 被引量：3
3洪江.SOA之我见[J].软件世界,2007(14):90-90.
4张晓天.亦幻亦真的虚拟现实技术[J].初中生必读,2016(12):39-40.
5赵强.人工神经网络技术：思想方法,发展历史及工程应用[J].甘肃电力,1996(6):35-38.
6廖克顺.数学方法在计算机算法中的应用[J].河南科技,2015,34(18):19-20. 被引量：8
7杨福猛,袁晓斌,相桂芳.基于稀疏表示的快速三维人脸识别方法[J].安徽师范大学学报（自然科学版）,2014,37(6):543-548. 被引量：3
8陈旭,吕小俊,贾志洋.浅谈计算机视觉的发展及应用[J].科技信息,2013(16):6-6. 被引量：3
9牛晓霞.基于三维模型的人脸姿态估计[J].微处理机,2014,35(6):62-65. 被引量：1
10刘淼,郭东伟,马捷,孙浩翔,周春光.基于椭圆模型和神经网络的人脸姿态估计方法[J].吉林大学学报（理学版）,2008,46(4):687-690. 被引量：3

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