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人工智能在电力系统短期负荷预测中的应用
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摘要
短期负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分。本文对人工智能在电力系统短期负荷预测中的应用,包括专家系统、模糊预测、神经网络、支持向量机,进行系统地综述和分析,指出现有各种方法的优缺点,并提出今后短期负荷预测的发展方向。
作者
黄舒宁
方瑞明
机构地区
华侨大学电气工程系
出处
《福建电脑》
2007年第2期57-58,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
短期负荷预测
人工智能
专家系统
模糊预测
神经网络
支持向量机
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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