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进出口总额时间序列的混沌特性分析及其预测 被引量:3

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摘要 混沌时间序列分析方法为进出口总额这类经济时间序列分析提供了一种新的工具,论文建立了小数据量时间序列混沌特征分析方法和基于径向基函数神经网络的预测模型,并应用到进出口总额时间序列混沌分析和非线性预测,获得了较好的预测效果。
机构地区 东南大学
出处 《工业技术经济》 北大核心 2007年第1期115-119,共5页 Journal of Industrial Technological Economics
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献55

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共引文献31

同被引文献44

引证文献3

二级引证文献40

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