基于神经网络和遗传算法的位移反分析研究被引量：1

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摘要运用遗传算法和人工神经网络构造了位移反分析的遗传人工神经网络模型,并基于正交试验获得的训练样本对网络进行学习,以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数和位移之间的关系。该方法以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络的权系数,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力。结果表明遗传算法和神经网络的结合,可兼有神经网络广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛等特性。

作者孙晓光周华强

机构地区中国矿业大学能源与安全工程学院

出处《中国煤炭》北大核心 2007年第2期44-46,共3页 China Coal

关键词神经网络遗传算法反分析数值模拟力学参数

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
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