摘要
为对思维进化算法性能作进一步研究,分析了思维进化算法的进化算子(“趋同”和“异化”)及种群进化过程,建立群体进化的数列模型,并应用模型的极限性质对算法收敛性进行分析。在不考虑状态转移概率的情况下证明了思维进化算法能够收敛到全局最优解。数值仿真结果也印证了所得结论,应用数列模型分析思维进化算法的收敛性,使用其证明更加直观。
To make a further study on the performance of mind evolutionary algorithm, this paper builds up the sequence model of population evolution by analyzing the evolutionary operators and process of mind evolutionary algorithm （MEA）. Based on the model, the convergence of the algorithm is analyzed and the global convergence of the algorithm is proved when leaving the divert probability out of account. The numerical experimental result confirms the above conclusions again.
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期308-311,共4页
Systems Engineering and Electronics
基金
国家自然科学基金资助课题(60374029)
