摘要
信息检索结果中,如何对检索结果进行排序在很大程度上影响了用户所得到的检索结果。对现存典型的词频统计排序技术和超链分析排序技术进行了分析,并借助向量空间模型,提出了一种基于概念语义的查询词-文档相似度排序方法。
In information retrieval, how to arrange the result of searching in an order influences the searching results that users receive to a great extent. This paper discusses the existent typical ranking technologies of term frequency count and hyperlink analysis, in virtue of vector space model,the author proposes a new ranking technique,document similarity ranking,with a basis on similarity of concept-semantic query term.
出处
《计算机与数字工程》
2007年第2期126-129,共4页
Computer & Digital Engineering
关键词
搜索引擎
排序
概念语义
相似度
search engine,ranking,concept-semantic,similarity
