改进的BP神经网络在机械故障诊断中的应用被引量：1

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摘要介绍了BP神经网络的结构和学习方法,针对BP网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出采用一种基于Levenberg-Marquardt算法(LM算法)的改进BP网络,最后通过汽轮机故障诊断实例的仿真研究,结果表明改进算法的性能明显优于常规BP算法,经改进算法训练的网络能大大提高故障的在线诊断能力,具有广泛的应用前景和应用价值。

作者彭涛

机构地区广西梧州五一塑料制品有限公司

出处《广西轻工业》 2007年第2期54-56,共3页 Guangxi Journal of Light Industry

关键词 BP神经网络改进算法故障诊断 Levenberg—Marquardt ALGORITHM 汽轮机

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
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