摘要
分析和研究了粗糙集和模糊聚类两种常用的数据挖掘算法,将其应用到图书馆个性化服务中,建立了一个基于数据挖掘的图书馆个性化服务系统,并对我院图书馆借阅数据进行了分析,为图书馆个性化服务提出了一种新的研究思路和分析方法。
This paper analyzes the algorithms of rough set and fuzzy clustering, then discusses their applications in personalized service in the library. The paper designs a personalized service system in the library based on data mining. The research work supplies a basis for further study of applying data mining for personalized service in the library.
出处
《现代情报》
北大核心
2007年第3期108-109,共2页
Journal of Modern Information
基金
江西省教育厅科研项目资助(编号:GL06208)
关键词
数据挖掘
个性化服务
粗糙集
模糊聚类
data mining
personalized service
rough set
fuzzy clustering
