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不确定条件下R&D项目组合风险测度及选择优化 被引量:9

R&D Portfolio Risk Measurement and Its Application under Uncertainty
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摘要 应用模糊集理论描述R&D项目组合的模糊不确定性,引入模糊熵建立不确定条件下的R&D项目组合风险测度,进而提出不确定条件下R&D项目组合选择优化模型。运用定性可能性原理完成了模糊规划的清晰化过程,并结合算例进行了应用研究。 To deal with the fuzzy uncertainty in R&D portfolio, fuzzy set theory is applied to describe the uncertain data as fuzzy entropy is used to measure the portfolio risk. Based on the risk measurement model, the paper presents R&D portfolio selection model under uncertainty. To solve the fuzzy model, a crisp transformation is implemented based on qualitative possibility theory. Case study is implemented to illustrate model application.
出处 《预测》 CSSCI 2007年第2期68-71,共4页 Forecasting
基金 国家863计划基金资助项目(2002AA414060 2003AA411110)
关键词 R&D项目组合 不确定性 风险测度 模糊熵 R&D portfolio uncertainty risk measurement fuzzy entropy
  • 相关文献

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共引文献81

同被引文献89

引证文献9

二级引证文献38

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