摘要
近20年来，贝叶斯1网络（Bayesian network，BN）在人工智能领域受到了广泛关注，得到了深入研究，已有大量成熟的研究成果。贝叶斯网络是图论与概率论相结合的产物，直观地表示为一个复杂的赋值因果关系图，图中各节点表示所讨论的问题域中的变量或事件。节点之间的弧表示事件之间的直接因果关系。贝叶斯网络的实质就是所研究领域的概率分布。贝叶斯网络由于其坚实的数学理论基础，被认为是在不确定性环境中实现知识表示、推断、预测等最理想的工具。它已在数据挖掘、故障诊断、图像识别等领域得到了较好的应用。
出处
《现代预防医学》
CAS
北大核心
2007年第7期1284-1285,1287,共3页
Modern Preventive Medicine
