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适用于不规则DEM数据的粗差探测算法 被引量：2

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摘要 粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用．因而有关DEM的粗差诊断问题已愈来愈引起人们的关注．文中在对现有的粗差探测算法进行分析的基础上,提出3种针对不规则DEM的粗差检测方法,分别是:基于粗差探测率(即数据点被怀疑为粗差的可能性)算法、基于残差中位数和基于残差均值的算法,并探讨了算法中某些影响粗差检测的因素．最后文中通过Monte Carlo仿真试验来验证以上3种算法的有效性和可行性．
作者 杨晓云 梁鑫 岑敏仪
机构地区 广西工学院土木建筑工程系 西南交通大学土木工程学院地理信息工程中心
出处 《自然科学进展》 北大核心 2007年第4期556-560,共5页
基金 国家自然科学基金(批准号:40271092) 香港特别行政区研究基金委员会(编号:香港理工大学5068/99E) 广西工学院硕士基金(批准号:500428)资助项目
关键词 数字高程模型 粗差判断率 残差中位数 残差均值
分类号 P231.5 [天文地球—摄影测量与遥感]
  • 相关文献

参考文献7

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二级参考文献5

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共引文献16

同被引文献22

引证文献2

二级引证文献7

自然科学进展
2007年 第4期

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