基于神经网络的摩擦学设计知识获取与转换
被引量：3
摘要
根据摩擦学知识的特点,研究开发了基于神经网络的知识获取方法,然后把隐含在网络中的隐式知识转换成用户易于理解的产生式规则,并提出了新的基于神经网络的转换机理与实现方法。
基金
国家自然科学基金
二级参考文献2
-
1谢友柏,汤玉娣.具有非线性油膜力的滑动轴承转子系统振动特性研究[J]西安交通大学学报,1987(04).
-
2谢友柏.论摩擦学数据库[J]润滑与密封,1986(05).
同被引文献46
-
1陈泳,冯培恩,潘双夏,何斌,张帅.基于共生进化原理的功能结构设计[J].机械工程学报,2005,41(6):19-24. 被引量：15
-
2陆金桂,胡于进,刘金,肖世德,周济,余俊.基于人工神经网络的机械设计领域知识表达方法的研究[J].机械工程学报,1995,31(6):21-26. 被引量：14
-
3战仁军,张炜,张优云,谢友柏.基于神经网络的摩擦学设计知识表达方法[J].润滑与密封,1995,20(6):5-10. 被引量：6
-
4Bionik N W. Grundlagen und beispiel fuel ingenieure and naturwis- senschafuer[M]. Berlin: Springer-Verlag, 1998.
-
5Pham D T, Yang Y. A genetic algorithm based preliminary design system[ J ]. Journal of Automobile Engineers, 1993,207 ( 2 ) : 12 - 133.
-
6Rosenman M A. An exploration into evolutionary models for non-routine design [J]. Artificial Intelligence in Engineering, 1997, 11: 287 - 293.
-
7Bentley P J. Generic evolutionary design of solid objects using a genetic algorithm[D]. Manchester: University of Huddersfield, 1996.
-
8Charles P W. Touched by nature[ J]. Science ( U. S. News & World Report), 1998, 27(6) : 43 -45.
-
9Gero J S. Learning and reusing information in space layout planning problems using genetic engineering[ J]. Artificial Intelligence in Engineering, 1997, 11:329-334.
-
10Lipson H, Jordan B P. Automatic design and manufacture of robotic lifeforms[ J]. Nature, 2000, 8(4) : 974 -978.
引证文献3
-
1战仁军,张玉祥,张优云,谢友柏.BP 网络在基于知识的摩擦学设计中的应用[J].机械科学与技术,1997,16(4):719-723. 被引量：4
-
2贵忠华,刘振凯,严新民.人工神经网络与智能 CAD[J].机械科学与技术,1998,17(3):510-513. 被引量：4
-
3曹鹏彬,肖敏.基于仿生计算的产品设计方法研究综述[J].机械设计,2009,26(3):1-4. 被引量：4
二级引证文献12
-
1刘振凯,贵忠华,卢秉恒.工程设计智能混合系统[J].机械科学与技术,1999,18(2):221-223.
-
2王绍华,于洪思,佟杰新,吴乃忠.面向对象的混凝土泵车臂架设计混合型专家系统[J].机械设计与制造,1999(1):20-21. 被引量：2
-
3王兴元.仿生创新机理、原则及策略途径研究[J].科技进步与对策,2010,27(17):1-5. 被引量：6
-
4傅志红,王洪,彭玉成.人工神经网络在智能机械设计中的应用[J].机械设计,2000,17(11):10-12. 被引量：3
-
5周祖鹏,莫秋云,蒋占四.基于仿生创新思维的产品设计方法初探[J].制造业自动化,2013,35(23):67-68. 被引量：2
-
6张向军,桂长林.智能设计中的基因模型[J].机械工程学报,2001,37(2):8-11. 被引量：20
-
7王楠,唐永刚,何康.BP神经网络在摩擦学领域的应用现状[J].济宁学院学报,2017,38(5):15-22. 被引量：1
-
8戴乐宇.基于人工智能算法的仿生机器人行动的设计[J].电子技术与软件工程,2018(9):246-246. 被引量：3
-
9李伯虎,林廷宇,贾政轩,施国强,肖莹莹,张迎曦,曾贲,李鹤宇,郭丽琴.智能工业系统智慧云设计技术[J].计算机集成制造系统,2019,25(12):3090-3102. 被引量：5
-
10刘泽源,贺甜甜,宫志鹏,杜三明,张永振,刘晶维.基于BP神经网络的GCr15轴承钢表面磨损趋势预测[J].材料热处理学报,2023,44(3):174-183. 被引量：1
-
1战仁军,张玉祥,张优云,谢友柏.神经网络在摩擦学设计知识获取中的应用[J].润滑与密封,1997,22(2):2-8. 被引量：4
-
2战仁军,张玉祥,张优云,谢友柏.BP 网络在基于知识的摩擦学设计中的应用[J].机械科学与技术,1997,16(4):719-723. 被引量：4
-
3战仁军,张炜,张优云,谢友柏.基于神经网络的摩擦学设计知识表达方法[J].润滑与密封,1995,20(6):5-10. 被引量：6
-
4战仁军,张炜,张优云,谢友柏.摩擦学设计知识获取系统的神经网络方法[J].机械科学与技术,1995,14(6):136-140. 被引量：2
-
5张向军,桂长林.内燃机摩擦学智能设计中人工神经网络的应用[J].机械科学与技术,2001,20(3):459-460. 被引量：9
-
6杨益梅.以润滑为中心的齿轮减速器的摩擦学设计[J].机械设计与制造,2009(8):209-211. 被引量：2
-
7徐建生,赵源.BP神经网络在摩擦学设计计算中的应用[J].机械设计,2000,17(10):16-18. 被引量：2
-
8桂乐政,徐建生,潘天堂.摩擦学系统设计计算方法比较[J].湖北工业大学学报,2005,20(1):38-40.
-
9周受钦,谢友柏.摩擦学现代设计虚拟研发系统[J].中国机械工程,1999,10(8):932-934.
-
10郭伟斌,冯钿,罗文村,刘建宾.图像压缩转换技术机理的研究[J].电脑开发与应用,2006,19(8):21-22. 被引量：3
