基于Volterra模型的月径流预测研究被引量：5

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摘要引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差<10%的月份占73.3%,相对误差<20%的月份占90.0%,与人工神经网络预测结果进行对比,表明该方法准确率较高。

作者李存军邓红霞刘政

机构地区四川大学建筑与环境学院四川大学水利水电学院

出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第4期23-24,共2页 Yellow River

基金国家973计划项目(2003CB415202)

关键词水文预测 Volterra模型混沌特性月径流

分类号 P333 [天文地球—水文科学]

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