摘要
噪声图像中的边缘检测是图像处理中一项很困难的任务。基于Mean Shift的图像平滑能够有效地去除图像中的高斯噪声,同时保持图像的边缘,然后通过ADM掩模算法检测边缘。经过实验证明,能够很好地提取图像的边缘,与其他经典方法相比具有比较好的效果。
Edge detection in noise image is a hard task of image processing. Noise can be removed by smoothing image with mean shift method and at the same time. details of edge in image can be remained. And then edge is detected by absolute difference mask(ADM) method. Experiments show this approach can get better results than other ordinary methods.
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第1期366-368,共3页
Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance
基金
武器装备预研基金资助