摘要
本文通过对迭代参数的适当选取，给出了一类共轭梯度新算法．在算法的迭代过程中，迭代方向保持下降性．在一般的非精确线性搜索条件下。
This paper presents a class of new conjugate gradient methods, which can guarantee the descent property g k Td k<0. Global convergence of such a class of methods, with some common inexact line searches, was proved.
出处
《数学进展》
CSCD
北大核心
1997年第1期29-35,共7页
Advances in Mathematics（China）
关键词
共轭梯度法
全局收敛性
无约束最优化
线性搜索
conjugate gradient method
global convergence
unconstrained optimization
inexact line search MR(1991) Subject Classfication 65K10, 49M07, 90C30
