期刊文献+

基于小波包和进化支持向量机的齿轮早期诊断研究 被引量:10

GEAR INCIPIENT DIAGNOSING BASED ON WAVELET PACKET AND GENETIC-SUPPORT VECTOR MACHINE
下载PDF
导出
摘要 针对齿轮早期故障的特征不明显,提出了一种基于小波包和进化支持向量机的齿轮故障诊断方法,该方法既充分利用了小波包优良的时频局部化特性,又利用了支持向量机在小样本情况下出色的学习性能和良好的推广特性,以及遗传算法的全局优化能力。在齿轮试验台上的应用结果表明,经过特征提取和参数优化后,提高了支持向量机的分类能力。 Due to incipient fault attributes of gear being not obvious,a hybrid diagnosis model to gear diagnosing based on wavelet packet and genetic-support vector machine is proposed.At first,the model makes full use of the time-frequency localization ability of wavelet packet;secondly,it utilizes support vector machines(SVM)which can make the model have good learning and developing ability in situation of small sample;finally,it uses global optimization of genetic algorithm.The proposed model is applied to a gear testing system,and the results show the fault classification performance of the SVM is improved after feature extraction and parameter optimization.
出处 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期10-12,26,共4页 Journal of Vibration and Shock
基金 国家自然科学基金资助项目(59605002)
关键词 支持向量机(SVM) 遗传算法 小波包 故障诊断 齿轮 support vector machine(SVM),genetic algorithm,wavelet packet,fault diagnosis,gear
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献22

  • 1冯瑞,宋春林,张艳珠,邵惠鹤.基于支持向量机与RBF神经网络的软测量模型比较研究[J].上海交通大学学报,2003,37(z1):122-125. 被引量:16
  • 2张辉,王淑娟,张青森,翟国富.基于小波包变换的滚动轴承故障诊断方法的研究[J].振动与冲击,2004,23(4):127-130. 被引量:36
  • 3胡昌华.基于MATLAB的系统分析与设计-小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,2001..
  • 4Chapelle O, Vapnik V, Bousquet O, et al. Choosing muhiple parameters for support vector machines [J]. Machine Learning, 2002,46:131-159
  • 5Keerthi S S. Efficient tuning of SVM hyperparameters using radius/margin bound and iterative algorithms[J]. IEEE Trans. On Neural Networks,2002, 13 (5): 1225-1229
  • 6Vapnik V N. Statistical learning theory [M]. New York: John Wiley, 1998.
  • 7Suykens J A K, Vandewalle J. Least squares support vector machine classifiers [J]. Neural Processing Letters, 1999, 9(3): 293-300.
  • 8Chapelle O , Vapnik V , Bousquet O, et al.Choosing multiple parameters for support vector machines [J]. Machine Learning, 2002, 46:131-159.
  • 9VapnikV著 张学工 译.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000..
  • 10孟建.[D].西安:西安交通大学,1997.

共引文献142

同被引文献172

引证文献10

二级引证文献166

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部