应用人工神经网络识别断层被引量：11

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摘要利用涡北煤矿的采区地震资料，研究应用人工神经网络检测小断层的可能性。试验结果表明，该方法具有较强的抗干扰能力，预测成功率明显高于其它模式识别方法。这种方法有望成为煤田地震资料解释中的辅助手段。

作者崔若飞王磊

机构地区中国矿业大学中国煤田地质总局物探研究院

出处《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期57-59,63,共4页 Coal Geology & Exploration

关键词神经网络断层地震勘探地震数据煤矿床

分类号 P618.110.8 [天文地球—矿床学] P631.44 [天文地球—地质矿产勘探]

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煤田地质与勘探

1997年第3期

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