摘要
为提高神经网络诊断在实用工程中的确诊率,采用信息融合技术,提出了一种新型的基于集成神经网络的多方面会诊方法。该方法能快速、有效的并行处理反馈来的不同方面的故障信息,具有训练速度快、扩展性强、鲁棒性强、实时诊断等优点。本文将其应用在提速道岔故障诊断中,实现了故障的人工智能诊断。
In order to increase definite diagnosis of the Neural Networks, advance a new theory based on integration Neural Networks consuhation.This theory can deal with distinct of the fault diagnosis quickly and efficacious,and have merits of speedly,extendly. strongly robust and diagonse online.This paper will use artificial intelligence to diagnose the fault of speediness railway switch.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第22期188-189,227,共3页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金资助(NO.50677014)
关键词
集成神经网络
故障诊断
信息融合
人工智能
integration Neural Networks , fault reasoning, Mixed information ,Artificial intelligence
