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基于计算机视觉的砂轮磨损状态的在线检测 被引量:9

Online Detection of the Wear Status of a Grinding Wheel Using Computer Vision
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摘要 介绍了数字化曲线点磨削在线检测系统的组成和原理;采用图像拼接算法对采集到的多幅工件重叠图像进行处理;运用数学形态学边缘检测算子提取边缘得到工件的实际加工曲线,并与理论曲线作比较,从而分析出砂轮的磨损状况,获得砂轮的磨损量。实验结果表明本文所提出的方法是有效可行的。 We present an online detection system for digital curve point grinding and process the overlapping images of several work-pieces using the image mosaic algorithm. The actual processing curves of the work-pieces are obtained by extracting their edges through edge detection operators in mathematical morphology and the curves are also compared with theoretical curves. We thus analyze the wear status of a grinding wheel and know its wear extent.
出处 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第9期1147-1150,共4页 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
基金 上海市科委重点科技基金项目(021111125)资助
关键词 点磨削 砂轮磨损 在线检测 计算机视觉 point grinding grinding wheel's wear on-line detection computer vision
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献30

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共引文献243

同被引文献45

引证文献9

二级引证文献23

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