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结构方程在确定现金流风险指标权重问题中的应用
被引量:
3
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摘要
我们知道,企业的现金流风险是一个模糊的概念,现金流风险度量模型中测量误差的发生,会导致常规回归模型参数估计产生偏差,并且现金流风险受众多因素的影响,这些因素之间可能存在多重共线性,把这些因素不加剔除全部纳入模糊综合评判模型,可能导致模型的失效。虽然传统的路径分析允许对潜变量设立标识,并可处理测量误差,但不能分析潜变量之间的关系,
作者
梁莱歆
谢芳春
王文芝
机构地区
中南大学商学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第17期134-135,共2页
Statistics & Decision
关键词
现金流风险
指标权重
结构方程
模糊综合评判模型
风险度量模型
应用
测量误差
多重共线性
分类号
F842.4 [经济管理—保险]
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